Classification of territories by incidence and mortality rates from tuberculosis
https://doi.org/10.54921/2413-0346-2025-13-2-4-11
Abstract
The aim of the study was to develop a methodology for classifying territories based on the analysis of tuberculosis incidence and mortality rates from this disease, taking into account the principle of clarity.
Materials and methods. Оfficial data from state statistical observations for the constituent entities of the Russian Federation for 2007, 2010, 2014 and 2019 and data for the administrative districts of Moscow for 2019 were used for the analysis using cluster analysis methods and the Kruskal – Wallis’s test.
Results. Тhe classification showed the presence of five groups of territories that differ significantly in terms of variation statistics and the identified ranges of maximum and minimum morbidity and mortality values. Since 2010, there has been a shift in the number of territories in the 1st and 2nd groups and a decrease in their number in the 4th and 5th groups; medians, averages and group boundaries are changing towards a decrease in morbidity and mortality. This confirms the improvement of the epidemiological situation for tuberculosis in Russia over these years. Four regions were allocated for Moscow. Significant intergroup differences in the incidence rate were shown (p < 0.05); for the mortality rate the differences were insignificant (p = 0.057).
Conclusion. Мethod for classifying territories according to the main epidemiological indicators for tuberculosis was developed. It can be considered as a tool for comparison of regions, used to assess the quality and effectiveness of anti-tuberculosis measures, and to develop management decisions.
About the Authors
P. P. SeltsovskiyРоссия
Moscow
O. V. Chizhova
Россия
Moscow
E. M. Belilovskiy
Россия
Moscow
References
1. Гланц С. Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. – М.: Практика, 1998. – 459 с.
2. Данные Федерального центра мониторинга противодействия распространению туберкулеза в РФ. https://last.mednet.ru/informatizatsiya/tsentr-monitoringa-tuberkuleza
3. Мандель И.Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика. 1988. – 176 с.
4. Нечаева О.Б., Скачкова Е.И., Биратова О.К. Индикаторы качества оказания медицинской помощи при туберкулезе // Социальные аспекты здоровья населения. – 2012. – Т. 6. – № 28. – С. 10.
5. Противотуберкулезная работа в городе Москве, 2019 г. / Московский городской научно-практический центр борьбы с туберкулезом; под ред.: Е.М. Богородской, В.И. Литвинова, Е.М. Белиловского. – М.: МНПЦБТ, 2020. – 240 с.
6. Сазыкин В.Л. Методология и организация комплексного оценивания деятельности противотуберкулезной службы: Дисс. д-ра мед. наук. – М., 2006. – 251 с.
7. Сборник индикаторов для мониторинга и оценки национальных программ борьбы / Всемирная организация здравоохранения. – 2004. – 248 с. WHO/HTM/ТВ/2004.344.
8. Сон И.М., Нечаева О.Б., Гажева А.В. Индикаторы качества медицинской помощи как инструмент принятия управленческого решения в здравоохранении // Заместитель главного врача. – 2014. – № 9 (100). – С. 32-38.
9. Сон И.М., Скачкова Е.И., Леонов С.А. и др. Оценка эпидемической ситуации по туберкулезу и анализ деятельности противотуберкулезных учреждений: пособие для врачей. – М.: ЦНИИОИЗ, 2009. – 56 с.
10. Стерликов С.А., Сон И.М., Нечаева О.Б. Методика расчета отраслевых показателей регистрации, диагностики и эффективности лечения больных туберкулезом // Менеджер здравоохранения. – 2013. – № 11. – С. 23-33.
11. Туберкулез в Российской Федерации, 2010 г. Аналитический обзор статистических показателей, используемых в Российской Федерации / О.В. Кривонос, Л.А. Михайлова, Е.И. Скачкова и др. – М.: ООО «Изд-во «Триада», 2011. – 280 с.
12. Туберкулез в Российской Федерации 2012/2013/2014 гг.: Аналитический обзор статистических показателей, используемых в Российской Федерации и в мире / Т.Ч. Касаева, Л.А. Габбасова, А.А. Москалев и др. – М.: ООО «Изд-во «Триада», 2015. – 312 с.
Review
For citations:
Seltsovskiy P.P., Chizhova O.V., Belilovskiy E.M. Classification of territories by incidence and mortality rates from tuberculosis. Tuberculosis and socially significant diseases. 2025;13(2):4-11. (In Russ.) https://doi.org/10.54921/2413-0346-2025-13-2-4-11
JATS XML