Digital geographic information technologies for planning, organizing and monitoring practical work of a phthisiology service physician
https://doi.org/10.54921/2413-0346-2023-11-4-4-13
Abstract
Currently, the health care system of the Russian Federation is going through a stage of rapid development of information technologies. Digital technologies raise the activity of phthisiological service to a higher level and provide new tools to optimize medical care, improve analytical and organizational processes.
One of the effective digital tools is geographic information systems (GIS). It provides a wide range of opportunities for 3-D visualization of objects, phenomena, analytical information about ongoing work processes on a map. GIS allow analyzing statistical data based on data threedimensional distribution and its changes over time. The possibility of displaying various indicators on separate maps allows to form thematic layers. Working with such data layers and layer stacking allows revealing regularities, to draw conclusions about mutual influence of indicators (such as population overcrowding and tuberculosis morbidity, influence of the number of active patients on the total workload of employees of the district phthisiological office, etc.). We proposed the use of GIS estimating package for management and control of the district TB dispensary office. We got a technical possibility to make a complex analysis of statistical and epidemic indicators on the territory of our district. The use of GIS made it possible to process large arrays of digital data associated with community outreach, forecasting changes in the workload of various units and control of resources of medical organization.
About the Authors
A. N. BrazhenkoRussian Federation
Saint Petersburg
D. Y. Bogorodsky
Russian Federation
Saint Petersburg
V. A. Boriskin
Russian Federation
Saint Petersburg
A. I. Loshchakova
Russian Federation
Saint Petersburg
References
1. Алябьев А.А. Разработка и внедрение геоинформационных систем в Свердловской области (на примере ГИС социально-гигиенического мониторинга) / А.А. Алябьев, С.В. Серебряков, В.Б. Гурвич, О.Л. Малых // Гео-Сибирь. – 2005. – Т. 5. – С. 32-36.
2. Асатрян М.Н. Разработка программных инструментов, основанных на мультиагентном моделировании и реализованных в геоинформационной системе нового поколения, для решения эпидемиологических задач / М.Н. Асатрян, Э.Р. Герасимук, Д.Р. Струков [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2021. – Т. 98, № 4. – С. 468-480.
3. Богородская Е.М. Организация мониторинга очагов туберкулезной инфекции в мегаполисе / Е.М. Богородская, Е.М. Белиловский, С.Ю. Безуглая [и др.] // Туберкулез и социально значимые заболевания. – 2022. – Т. 10, № 3(39). – С. 4-16.
4. Декстер А.П. Построение геоинформационной системы здравоохранения региона / А.П. Декстер, Д.Р. Струков // Врач и информационные технологии. – 2008. – № 4. – С. 9-14.
5. Коровка В.Г. Возможности геоинформационных технологий для улучшения качества мониторинга очагов социально значимых инфекций / В.Г. Коровка, В.Б. Галкин, Е.А. Паниди [и др.] // Профилактическая медицина. – 2021. – Т. 24, № 10. – С. 7-13.
6. Красильников И.А. Итоги 1-й Всероссийской конференции «Геоинформационные системы в здравоохранении РФ: данные, аналитика, решения» / И.А. Красильников, Д.Р. Струков // Врач и информационные технологии. – 2012. – № 2. – С. 25-29.
7. Красильников И.А. Резолюция участников IV Всероссийской конференции «Геоинформационные системы в здравоохранении РФ: данные, аналитика, решения» (25–26 июня 2015 г., г. Санкт-Петербург) http://gishealth.ru/wp-content/uploads/2015/08/REZOLUTSIYA-V-MINZDRAV.pdf
8. Кузнецов И.С. Интеграция географических информационных систем в существующие медицинские информационные системы, управление потоками данных / И.С. Кузнецов, А.С. Алексейкова, П.К. Яблонский, Е.А. Паниди // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28, № 2. – С. 261-275.
9. Семичевская Н.П. Перспективы развития геоинформационных систем в здравоохранении / Н.П. Семичевская // Системный анализ в медицине (САМ 2013): Материалы VII международной научной конференции, Благовещенск, 24–25 сентября 2013 года / Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания СО РАМН; Министерство здравоохранения Амурской области; Чунцинский медицинский университет (Китай); Национальный центр кардиологии и терапии им. акад. М. Миррахимова (Кыргызстан); Амурский государственный университет; Дальневосточный федеральный университет; Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН; Институт геологии и природопользования ДВО РАН; Институт прикладной математики ДВО РАН. – Благовещенск: Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН, 2013. – С. 127-129.
10. Струков Д.Р. Геоинформационные системы и многомерные статистические методы пространственного анализа для исследования заболеваемости / Д.Р. Струков, В.Л. Горохов // Информационно-управляющие системы. – 2009. – № 3(40). – С. 57-62.
11. Чистобаев А.И. Геоинформационные системы и технологии в медицинской географии / А.И. Чистобаев, З.А. Семенова // Вестник СПбГУ. – Сер. 7. – 2010. – Вып. 1. – С. 53-61.
Review
For citations:
Brazhenko A.N., Bogorodsky D.Y., Boriskin V.A., Loshchakova A.I. Digital geographic information technologies for planning, organizing and monitoring practical work of a phthisiology service physician. Tuberculosis and socially significant diseases. 2023;11(4):4-13. (In Russ.) https://doi.org/10.54921/2413-0346-2023-11-4-4-13